Кейс: поисковое продвижение интернет-магазина завода сетевого оборудования с 1000+ товарных позиций

О проекте

Крупный интернет-магазин кабельного и сетевого оборудования, поставляемого напрямую с завода. Ориентирован в большей степени на B2B рынок, однако B2C сегмент также присутствует.

На момент начала работы заказчик планировал расширение ассортимента и модернизацию сайта. Сайт интернет-магазина не приносил стабильных продаж. Ключевая цель - кратное увеличение продаж с сайта, увеличение точек контакта с аудиторией, расширение ассортимента.

Задачи

• Увеличение уровня доверия сайту компании со стороны поисковиков и аудитории,
• Увеличение трафика из поиска на сайт магазина, 
• Расширение структуры сайта под новый ассортимент с сохранением логики и удобства.
  
  

Целевая аудитория

• Провайдеры, 
• Компании, устанавливающие компьютерную технику,
• Частные лица 

Стратегия продвижения

Начиная знакомиться с нишей и конкурентами, обратили внимание на то, что многие компании, ориентированные на B2B сегмент не уделяли достаточного внимания своим сайтам. 

Поэтому, выявив 3 ключевых конкурентов, подходящих по ассортименту, также включили в анализ крупные строительные бренды. Несмотря на то, что они лишь частично могли считаться конкурентами, у них была качественно проработана структура и контент. 

Татьяна
Романова

Руководитель проектного отдела оптимизации

Многие считают, что для B2B сегмента не важно удобство сайта и структура контента. Но это не так. В любом сегменте за решением о покупке стоят люди, которых маркетплейсы приучили к эстетике восприятия товара.

После общения с заказчиком, анализа ниши и конкурентов стали понятны ключевые направления работы над сайтом:

1. Расширение семантики для посадочных страниц
2. Проработка структуры каталога продукции
3. Проработка информативности карточек товара
4. Работа с коммерческими факторами и факторами доверия
5. Ссылочная стратегия

Семантика и структура

По существующей структуре каталога было собрано и утверждено 1 189 коммерческих запросов.

По новым товарным категориям было собрано, структурировано и утверждено 4 695 коммерческих запросов.

Также суммарно было собрано и взято в работу 980 информационных запросов. Несмотря на то, что развитие блога не было выбрано ключевым направлением работы с сайтом, для более качественного раскрытия информации, написание статей также закладывалось в продвижение.

После расширения ассортимента, на сайт добавлялось 3 категории оборудования. Каждая категория включала в себя от 3 до 5 подкатегорий. Кроме того, в каждой категории располагалось от 2 до 7 теговых страниц. Эти страницы не вписывались по логике в основную структуру каталога, но содержали в себе важные запросы, по которым аудитория ищет товары.

Такие категории можно увидеть на сайтах крупных строительных магазинов. Они позволяют охватить всю коммерческую семантику раздела, вплоть до микроинтентов.

Также они позволяют выстроить качественную перелинковку между коммерческими разделами. Для реализации перелинковки с информационным разделом, был добавлен блок с информационными материалами на разделы каталога.  

Технические аспекты продвижения

Изначально у сайта магазина была сильная техническая база, поэтому, глобальных работ по технической оптимизации сайта не проводилось.

Раз в несколько месяцев проводили стандартный технический аудит. Просто для контроля появление возможных ошибок. 

Также после проведения масштабных работ на сайте следует проверять скорость загрузки сайта. Этот показатель важен как для поисковика, так и для аудитории.

Проработка каталога

Помимо расширения каталога новыми разделами, мы также обратили внимание на качественную составляющую. 

1. Сортировка товаров на странице каталога.  По умолчанию товары на страницу каталога выводились в зависимости от даты добавления в каталог. Этот тип сортировки так и назывался “по умолчанию”. Переработали логику выведения товаров по умолчанию, теперь это самые популярные товары. Также заложили сортировку по отзывам и рейтингу (будет реализована позднее).

2. Фильтры товаров каталога. Типы фильтров, которые должны присутствовать на страницах категорий прописывали на стадии проработки структуры (Количество жил, Сечение жилы, Тип изделия, Форма изделия). На старте набор фильтров сильно уступал количеству важных характеристик товара (Бренд, Страна производства, Акционный товар, Новинка). 
3. Текст-описание категории. Под каталогом разместили небольшой текст с описанием категории, сфер применения и особенностей монтажа. В крупных строительных порталах такое как правило не используется, но для интернет-магазина средних размеров дает пользу как для продвижения каталога, так и для удобства аудитории.

Проработка карточки товара

По специфике тематики многие товарные позиции очень похожи и отличаются 1-2 характеристиками. Из-за этого, карточки товара часто дублировались и это был один из факторов пессимизации сайта в выдаче. 

В первую очередь, мы уникализировали карточки товара.

Прописали шаблон для формирования заголовков и мета тегов, таким образом, чтобы исключить повторение. Например, для кабелей один из шаблонов формирования заголовка был таким:

{Наименование товара, количество жил, сечение жилы, материал обмотки, производитель}

Описание товаров не стали переписывать, поскольку они максимально шаблонные и копируются из товарной документации производителя много раз. 

Обратили внимание на качество изображений. 

Несмотря на то, что основная доля покупателей это бизнес, который выбирает товар не по виду, а по характеристикам, качество изображений должно быть высоким. Это повышает доверие к магазину, показывает уважение к клиенту.

Заменили изображения на более качественные (пример ниже). 

=>

Дополнительно.

Добавили в карточку товара документацию в формате .pdf и информацию о доставке.

После переиндексации, поисковые системы перестали считать контент малокачественным, что увеличило видимость сайта по старому ядру запросов до 63%.

Именно благодаря этим действиям мы получили первый прирост трафика, в среднем с 80 до 1200 визитов в месяц из поисковых систем.

Коммерческие факторы и факторы доверия

Одно из внедренных решений уже упоминалось выше (добавление в карточку товара документации и информации о доставке). 

По показателям Яндекс Метрики буквально через неделю уже заметили улучшение поведенческих показателей. 

Снижение процента отказов из поиска с 27% до 12%

Увеличение времени на сайте с 1 м 37 с до 2 м 57 с 

* Данные Яндекс Метрики

Какие решения еще применялись:

1. Проработка страницы “О компании”: добавление видео с обращением руководства, обновление информации о достижениях компании. Косвенно также повлияло на рост поведенческих показателей.
2. Размещение в карточке товара рядом со стоимостью товара его более высокой среднерыночной стоимости (показывает клиенту преимущество покупки на этом сайте, механизм действия как у скидочных предложений);
3. Размещение в шапке сайта электронной почты для приема заказов.
4. Начали тестировать доработки корзины и оформления заказа.

Надо сказать, что путь пользователя при оформлении заказа изначально довольно простой. Поэтому мы не меняли количество шагов и полей для заполнения. Мы добавили сопутствующие и акционные товары в процесс оформления заказа. Поскольку у многих клиентов компании вся коммуникация происходит через электронную почту, многие не переходят из нее в корзину. Наша задача была привлечь внимание новых пользователей. Поэтому работа с корзиной еще не закончена. 

По данным Яндекс Метрики получили следующие среднемесячные изменения показателей:

1. Количество покупок через корзину 4 → 71
2. Количество покупок через e-mail 39 → 228 

Ссылочная стратегия

Перераспределение внутреннего ссылочного веса. 

В процессе анализа сайта было выявлено отсутствие эффективной стратегии внутренней перелинковки. Из-за высокой вложенности структуры и большого числа категорий/подкатегорий ручная разработка ссылочной сети была бы крайне трудозатратной и при этом не обеспечила бы полного покрытия всех разделов.

Для решения задачи мы разработали автоматизированный скрипт с интеграцией локальной модели ChatGPT.

Система функционирует следующим образом:

1. выполняется полный обход сайта (site crawling) с последующей индексацией всех доступных страниц;
2. автоматически выгружаются метатеги, контентные блоки и текстовые данные;
3. полученные данные разбиваются на эмбеддинги для последующей обработки нейросетевой моделью;
4. На базе полученных векторных представлений модель вычисляет семантическую близость между страницами и определяет, какие материалы наиболее релевантно связывать между собой.
5. на основе этих данных автоматически формируются оптимальные внутрисайтовые связи: подбираются контекстные анкоры, распределяется ссылочный вес, выявляются “узловые” страницы и точки роста.

Владислав
Буренков

Ведущий инженер поисковой оптимизации

Мы создали масштабируемое AI-решение, которое обеспечивает комплексную и качественную перелинковку без ручных затрат и значительно повышает эффективность SEO.

В результате создается логичная, семантически выверенная структура перелинковки, которая улучшает навигацию, ускоряет индексирование и усиливает SEO-вес ключевых страниц, повышая их позиции в поисковой выдаче.

Образец перелинковки на примере одного из разделов:

Работа с внешней ссылочной массой.

Были проанализированы ссылочные профили самого сайта и конкурентов. Объем ссылочной массы изначально был довольно большим, не отстающим от конкурентов. Однако, заметили сильную разницу между количеством ссылок и ссылающихся доменов. В процессе работы пришлось чистить ссылочный профиль, поскольку часть внешних ссылок оказалось низкого качества.

В результате количество ссылочной массы на время просело, однако показатель Domain Rank поднялся с 10 до 41, оказался в “зеленой зоне”. Соответственно, уровень доверия поисковиков к сайту начал расти.

* Данные открытого источника Megaindex.com

Результаты работы

• Увеличение видимости сайта в поисковой выдаче до 63% по коммерческим запросам (Данные Топвизор).
• Суммарный рост поискового трафика более чем в 14 раз: с 80 до 2 500+ визитов в месяц (Данные Яндекс Метрики).

* Скриншот из Яндекс Метрики

• Увеличение общего числа сделок, заключенных через сайт, с 43 до 299 в месяц (Данные Яндекс Метрики).